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       本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進行相關研究。FS13高光譜相機包含可見光（400-700nm）、近紅外（400-1000nm）和短波近紅外（900-1700nm）3種光譜區(qū)域，廣泛應用于印刷，紡織等各種工業(yè)制品的表面顏色紋理檢測（顏色測量單像素重復性可達dE*ab<0.1），成分識別，物質(zhì)鑒別，機器視覺，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)等領域。

        新疆果品分級一般在采收地進行，主要采用人工方式判別果品大小、成熟度和外表缺陷,然后分級包裝。受主觀因素的影響，不能基于統(tǒng)一尺度進行精確高效的果品分級。水果尺寸大小是水果分級的重要指標之一。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合光譜與圖像技術(shù)的優(yōu)點，能夠獲得大量連續(xù)波長光譜信息的圖像。其中，圖像信息可檢測農(nóng)產(chǎn)品的外部品質(zhì),光譜信息則可用于農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部品質(zhì)的檢測。針對新疆本地特色林果業(yè)產(chǎn)品，采用機器視覺分析和檢測其品質(zhì)并進行分級的研究尚處于起步階段，相關的研究工作較為匱乏。本研究采用高光譜圖像技術(shù)對新疆紅富士蘋果大小進行預測分析，是高光譜圖像分析新疆紅富士蘋果內(nèi)外綜合品質(zhì)研究的重要組成之一。水果品質(zhì)的實時檢測和分級要求圖像信息的處理與識別算法必須簡單而有效，以滿足在線高生產(chǎn)率的要求。因此,本研究尋找有效的一個或幾個特征波長圖像和大小檢測的方法,為今后多光譜成像在線分析蘋果品質(zhì)奠定了研究基礎。