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    高光譜相機解決方案
  • 高光譜相機對南瓜種子活力檢測的應用

  • 信息來源:彩譜品牌廠家   瀏覽次數:72    發表時間:2024-12-19
  • 南瓜作為重要的經濟作物,種子活力直接關系到播種后的出苗率、幼苗生長勢及最終產量。傳統的種子活力檢測方法,如發芽試驗,耗時費力,無法滿足現代農業快速、大規模種子質量檢測需求。高光譜成像技術融合了光譜學與圖像學優勢,能同時獲取樣本的光譜信息和空間信息,在種子活力無損檢測領域展現出巨大潛力。

    一、實驗材料準備

    將南瓜種子分為4組,每組100粒種子,分別放入一個尼龍網袋中,如圖3-2。每隔1天將一組南瓜種子置于干燥器內,具體操作步驟為:先取出3組樣本,將第1組樣本置于干燥器中,24小時后將第2組樣本置于干燥器中,再24小時后將第3組樣本置于干燥器中,于3天后取出老化時間分別為1天~3天的全部樣本(第1組為老化3天的樣本,第2組為老化2天的樣本,第3組為老化1天的樣本)。4組中剩余的1組不進行老化處理,在老化組實驗進行時放置在室溫條件下3天。

    二、高光譜數據采集

    將不同老化天數的種子利用彩譜高光譜相機進行數據的采集,拍攝了所有樣本400-1000nm的高光譜圖像,對光譜數據進行提取后,共計獲得400條光譜曲線,如圖所示。
    每天觀察長勢,并澆適量的清水,確保發芽所需水分。第三天和第五天分別各記錄一次發芽情況,下圖為南瓜種子發芽預試驗圖。
    根據各種子的活力等級,將各種子的平均光譜數據分類,各等級的整體光譜曲線如下圖 所示。

    三、光譜數據處理

    原始高光譜圖像易受噪聲、光照不均等干擾,采用中值濾波去除椒鹽噪聲,基于標準白板的反射率校正消除光照差異,對校正后圖像進行感興趣區域(ROI)提取,聚焦于種子胚及胚乳部分,確保后續特征提取準確性,利用主成分分析(PCA)等降維手段初步壓縮數據,保留關鍵信息同時減少計算量。

    四、結論與展望

    本研究成功構建基于高光譜成像技術的南瓜種子活力檢測模型,實現快速、無損、高精度活力判別,為南瓜種業質量管控提供高效技術方案。后續研究可拓展至更多作物種子,融合多模態數據(如熒光光譜、熱成像等)進一步提升復雜環境下檢測精度,結合物聯網技術構建種子活力在線監測系統,助力智慧農業種子品質實時把控與精準篩選。
     
    本文由彩譜科技提供,了解更多詳情頁,歡迎咨詢。
    彩譜科技(浙江)有限公司的產品廣泛應用于農業、林業、水質、塑膠制品、涂料、食品安全及醫學檢驗等領域,應用范疇持續拓展。公司堅持技術研發,提升服務水平,保障產品穩定性。公司主營高光譜相機、多光譜相機、色差儀、分光測色儀、光澤度儀等一系列光學檢測設備,能為用戶提供有效解決方案。
     
     
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